จุดประสงค์และรายละเอียด
วิดีโอรายละเอียดหลักสูตร
พีชคณิตเชิงเส้น (Linear Algebra): Advanced Course เป็นส่วนต่อขยายจากพวก Matrix และ Vector ที่ใช้ในระดับวิศวกรรมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ทั่วไป (เช่น MTH102, MTH103, MTH112) ในเชิงลึกขึ้น เช่น Part1 ปริภูมิเวกเตอร์ (Vector Space): ปริภูมิย่อย (Subpace), ผลรวมเชิงเส้น (Linear Combination), การแผ่ทั่ว (Span), ความเป็นอิสระเชิงเส้น (Linearly Independence), ฐานและมิติ (Basis, Dimension), ปริภูมิแถว/หลัก/สู่ศูนย์ (Row/Column/Null Space), Rank and Nullity Theorem, ปริภูมิผลคูณภายใน (Inner Product Space), กระบวนการ Gram-Schmidt Part2 การแปลงเชิงเส้น (Linear Transformation): คุณสมบัติ, Kernal, Image, Non-Singularity, Isomorphism, พีชคณิตของการแปลงเชิงเส้น
    กรุณาเลือกบทเรียนที่ต้องการ ...
    -
    Part1 ปริภูมิเวกเตอร์ (Vector Space)
    - EP01 - 6.1) Field - Vector Space [55.12 นาที]
    - EP02 - 6.2) คุณสมบัติของ Vector Space [38.03 นาที]
    - EP03 - ตัวอย่างคุณสมบัติของ Vector Space 2 [3.02 นาที]
    - EP04 - 6.3) ปริภูมิย่อย (Sub Space) [35.16 นาที]
    - EP05 - ตัวอย่างปริภูมิย่อย 2 [33.53 นาที]
    - EP06 - โจตัวอย่างปริภูมิย่อย 3 [23.24 นาที]
    - EP07 - Linear Combination - part1 [30.14 นาที]
    - EP08 - Linear Combination - part2 [5.30 นาที]
    - EP09 - Span - part1 [57.51 นาที]
    - EP10 - Span - part1 [54.45 นาที]
    - EP11 - Linearly Independent [46.38 นาที]
    - EP12 - Linearly Independent ของฟังก์ชัน [39.10 นาที]
    - EP13 - Basis - part1 [28.13 นาที]
    - EP14 - Basis - part2 [28.03 นาที]
    - EP15 - เก็บตก Basis - Dimension และ Coluomn-Row Space [1.16 ชม]
    - EP16 - Rank-Nullity Theorem [29.56 นาที]
    - EP17 - Inner Product Space [46.51 นาที]
    - EP18 - W⊥ - Orthogonal - Orthonormal Basis [1.02 ชั่วโมง]
    - EP19 - ภาพฉายเวกเตอร์ - ภาพฉายเชิงตั้งฉาก - Gram-Schmidt Process [54.23 นาที]
    - EP20 - Gram-Schmidt Process - Inner Product of function [54.23 นาที]
    Part2 การแปลงเชิงเส้น (Linear Transformation)
    - EP01 - Transformation - Operator [1.04 ชม]
    - EP02 - Properties : Inverse Injective Transformation [30.40 นาที]
    - EP03 - Matrix Transformation [1.04 ชม]
    - EP04 - Matrix Transformation - part2 [30.41 นาที]
    - EP05 - Range and Kernal [28.12 นาที]
    - EP06 - เฉลย Unit5 - Vector Space [11.41 นาที]
    - EP07 - เฉลย Unit6 - Linear Transformation [26.22 นาที]
    - EP08 - Range and Kernal [10.58 นาที]
    - EP09 - Range and Kernal [25.52 นาที]
    - EP10 - โจทย์ Dimension Kernal และ Image - และ - Rank-NullityTheorem [1.03 ชม]
    - EP11 - Injective - Surjective - Bijective Mapping [47.21 นาที]
    - EP12 - Cont [10.32 นาที]
    - EP13 - Non-Singular - Isomorphism [1.04 ชม]
    - EP14 - เฉลยการบ้าน [27.27 นาที]
    - EP15 - เฉลย บฝ ข้อ 7.45 - part1 [26.21 นาที]
    - EP16 - เฉลย บฝ ข้อ 7.45 - part2 [20.56 นาที]
    Review ENE203 Linear Algebra for Electrical Engineering
    - 01 Review Lecture3: การแก้ระบบสมการเชิงเส้น [44.13 นาที]
    - 02 Review Lecture3: Linear Independence [41.21 นาที]
    - 03 Review Lecture4: Vector Space และ โจทย์ Subspace [42.10 นาที]
    - 04 Review Lecture4: Range Space และ Null Space [42.15 นาที]
    บทที่ 1 Systems of Linear Equations [ENE]
    - HW1 - ข้อ 2 [8.37 นาที]
    บทที่ 2 Matrix Arithmetic & Matrix Algebra [ENE]
    - HW2 - ข้อ 1 a [8.15 นาที]
    - HW2 - ข้อ 1 b [6.19 นาที]
    - HW2 - ข้อ 2 [7.32 นาที]
    - HW2 - ข้อ 3 [4.10 นาที]
    บทที่ 3 Elementary Matrix & Partition Matrix [ENE]
    - EP01 Elementary Matrix [3.43 นาที]
    - EP02 ลุยโจทย์1 [5.42 นาที]
    - EP03 ลุยโจทย์2 part1 [4.46 นาที]
    - EP04 ลุยโจทย์2 part2 [4.04 นาที]
    - EP05 Diagonal - Triangular Matrix และ LU Factorization [4.09 นาที]
    - EP06 โจทย์ LU Factorization [7.57 นาที]
    - EP07 HW3 ข้อ1 LU Factorization [6.05 นาที]
    - EP08 โจทย์ part1 LUFactorization [5.00 นาที]
    - EP09 โจทย์ part2 แก้สมการ [6.28 นาที]
    - EP10 HW3 ข้อ2 Column และ Row Vector [5.47 นาที]
    - EP11 HW3 ข้อ3 Partition Matrix [4.07 นาที]
    บทที่ 4 Determinant [ENE]
    - HW4 ข้อ1a หา det โดยใช้ดำเนินการเชิงแถว [6.15 นาที]
    - HW4 ข้อ1b-1c-หาdetโดยใช้ดำเนินการเชิงแถว [4.40 นาที]
    - HW4 ข้อ1c-หาdetอธิบายคุณสมบัติ [3.04 นาที].
    - HW4 ข้อ2a-CofactorMatrix [7.40 นาที]
    - HW4 ข้อ2b-AdjointMatrix-ข้อ2c-InverseMatrix [5.40 นาที]
    - HW4 ข้อ3a-CramerRule [7.33 นาที]
    - HW4 ข้อ3b-Volume [3.40 นาที]
    บทที่ 5 Linear Independence [ENE]
    - EP01-LinearCombination-Span-HW5-ข้อ1-part1
    - EP02-HW5-ข้อ1-part2
    - EP03-LinearIndependence-part1
    - EP04-LinearIndependence-part2-
    - EP05-HW5-ข้อ2-part1-
    - EP06-HW5-ข้อ2-part2-
    - EP07-HW5-ข้อ2-part3
    เฉลยการบ้านและแนวสอบ Final - ENE
    - 01 Singular Value Decomposition (SVD) [38.23 นาที]
    - 02 Principle Component Analysis (PCA) [21.06 นาที]
    - 02 Principle Component Analysis (PCA) part2 วิธีหา Variance [2.56 นาที]
    - 03 Linear Transformation [23.10 นาที]
    - 04 Vector Space [34.59 นาที]
    - 05 Positive Definite and Eigenvalue Properties [15.39 นาที]